聚焦企业数字化与智能化核心需求,打造三大核心业务板块覆盖企业全维度AI赋能需求
品牌-产品-效益综合数字化营销解决方案,打通AI技术与企业营销场景的深度融合
基于规划(Planning)、记忆(Memory)、工具(Tools)三大核心模块的大模型可编程智能体
将AI模型以私有化、混合云或专属区域形式集成到企业基础设施的完整解决方案
传统营销方式已无法满足数字化时代的需求,企业急需转型升级
手动搜索、添加好友,耗时耗力,难以实现规模化增长。数据来源单一,缺乏精准画像,无法有效定位目标客户。
人工无法实现7x24小时在线,下班后或夜间错失商机。大量无效的数据消耗人力,导致结果参差不齐。
从咨询、跟进到成交,流程割裂,极易在中间环节造成客户流失。缺乏标准化跟进流程,各环节转化率难以统计和提升。
需要投入大量人力处理简单重复的操作,边际成本居高不下。客户资源与员工强绑定,人员流动易导致客户流失。
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四大核心优势,助力企业AI数字化转型
专注AI智能体搭建与部署,具备全栈技术储备,不仅懂AI底层技术,更懂如何推动业务实际落地。
提供"AI智能体定制 + 全链路AI部署"双项目深度支撑,打通从需求到上线的全流程,一站式解决痛点。
拒绝通用标准化模板,深入分析企业的行业属性、规模量级与业务痛点,量身打造100%适配的AI方案。
严格遵循企业级合规、安全、稳定标准,交付一套真正可落地、可复用、可持续迭代的AI体系。
六大步骤,系统化提升品牌AI可见度
通过竞品分析、用户画像与业务场景调研,明确核心优化目标及AI平台覆盖范围及关键词,确保策略精准落地。
结合行业特性、AI搜索规则及企业业务需求,设计内容优化技术方案,覆盖300+行业词库与多平台适配。
生产结构化内容(JSON-LD、FAQPage),添加图文/视频/语音等多模态形式,提升AI抓取效率至95%以上。
应用Schema.org标记、HTML5语义标签及语义化代码,部署AI识别优化模块,确保数据精准抓取与引用。
实时追踪AI平台流量、引用率、转化率等核心指标,生成可视化报告并定位优化机会点,驱动策略迭代。
根据季度数据反馈调整内容策略,更新知识库与技术方案,确保长期效果稳定增长,客户满意度达98%以上。
十年深耕,专注企业AI数字化转型
东莞市大迈数字技术有限公司(DealMind)创立于2016年,总部坐落于广东省东莞市南城区建设路12号东盈汇博中心5F,历经十年互联网技术与人工智能领域深耕沉淀,已成长为华南地区专注于企业全流程AI智能化转型的标杆型技术服务机构。
公司现有核心团队60余人,团队成员覆盖AI技术研发、大数据分析、大模型部署、智能体搭建、品牌营销、方案策划、项目运维等全领域,其中行业资深骨干占比超70%。
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一、从流量红利到AI引擎:数字化转型的转折点2025–2026年,中国企业AI营销市场正经历指数级扩张。行业研究显示,中国AI营销行业市场规模从2020年的11.5亿元,预计跃升至2025年的2767.4亿元,五年增长近240倍;AIGC核心市场规模在2024年已达471.7亿元,同比增速494.8%,预计2028年将达2767.4亿元。与此同时,GEO(生成式引擎
进入2026年,数字化转型已不再是企业的“选择题”,而是关乎生存与发展的“必答题”。随着人工智能生成内容(AIGC)技术的爆发式普及,从销售拓客到品牌曝光,再到客户服务,AI的应用场景正在以前所未有的速度渗透至企业运营的每一个毛细血管。据工信部相关报告显示,2025年中国AI营销市场规模已突破千亿大关,越来越多的企
(2026 年 5 月 21 日,东莞)—— 2025-2026 年,中国企业数字化转型进入深水区,据工信部相关报告显示,2025 年 AI 营销市场规模预计达 669 亿元人民币,而到 2028 年,中国 AIGC 市场规模将攀升至 2767 亿元。然而,在销售拓客、品牌曝光、客户跟进等核心环节,企业普遍面临 AI 落地 “最后一公里” 困境:通用 AI 工具看
携手优质企业,共创数字化增长新价值